基于组织进化的关联规则挖掘在锅炉优化运行中的运用
大型火力发电厂的实时控制过程中,许多数据之间呈现复杂的非线性关系,而数据挖掘技术能从数据中发现知识或规则,及时分析、调整参数。本文利用数据挖掘方法确定监控参数的目标植,为火电机组耗差分析提供了重要依据。文章介绍了数据挖掘方法的相关理论,研究并应用组织进化算法确定锅炉监控参数的目标植模型。通过分析实时运行数据,挖掘出锅炉运行主要监控参数的目标植，为目标植模型的确定提供了一个新的思路和有效方法。
火力发电 锅炉运行 燃烧监控 计算机技术
谷俊杰 孙群丽
华北电力大学能源与动力工程学院 保定 071003
国内会议
北京
中文
194-197
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）