基于小波变换的医学图像去噪

摘要：

对医学图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率,小波变换是目前最新的时频分析工具,是图像去噪的强有力处理工具。本文利用尺度间小波系数相关性的去噪方法对混有高斯白噪声的医学图像进行消噪处理,提出了改进的基于小波变换尺度间相关性的去噪方法,引入系数比较和噪声能量的权重,并从大尺度到小尺度提取边缘信息。实验证明,该去噪方法能有效去除医学图像中的噪声。

关键词： 医学图像 图像处理 图像去噪 小波变换

作者: 王文 夏耘

作者单位: 上海理工大学光学与电子信息工程学院 上海 200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 178-182

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）