基于MFCC和GMM的说话人确认研究

摘要：

近几年,基于确认模式下的说话人识别被广泛应用在金融安全、门禁系统等领域中。本文对GMM的说话人识别算法进行了研究,并将其改造应用于确认模式.特征参数选择MFCC系数进行测试,结果表明当测试语音仅有0.52s,GMM混合数为256时,其EER为3.88％。

关键词： 语音处理 模式识别 倒谱系数 高斯模型

作者: 鲍福良 方志刚 徐洁

作者单位: 浙江大学城市学院信息与电气工程学院 杭州 310015

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 73-76

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）