基于神经网络的汽油机点火控制系统的研究
随着汽车电子化程度的提高,作为汽车电子控制系统的一部分,点火控制系统也进入到微机控制式点火系统阶段.而随着发动机电控技术的发展,模糊控制及神经网络等控制领域的最新成果不断地被应用到发动机控制中. 本文基于神经网络具有根据样本数据自学习的能力,采用BP神经网络的改进LM优化控制方法,将汽油机转速n和进气歧管压力P作为网络的输入,所对应的最佳点火提前角θ作为网络的期望输出,通过测试最佳状态下的试验数据来建立θ与n和P之间的关系,并最终确定最佳点火提前角来控制汽油发动机点火.
BP神经网络 优化算法 汽油机 点火控制系统
李媛媛
上海工程技术大学 电子电气工程学院 上海 201620
国内会议
深圳
中文
351-355
2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）