时变时滞不确定递归神经网络渐近稳定的一个充分条件

摘要：

研究了一类时变时滞不确定递归神经网络在平衡点的渐近稳定问题。在将相应模型转化为系统模型下,结合Lyapunov-Krasovskii稳定性定理,线性矩阵不等式(LMI)技巧和S过程等理论,得到一类时变时滞不确定递归神经网络在平衡点的全局渐近稳定的一个充分条件.该方法克服了已有方法的保守性且结果更具有一般性,因此,该方法推广了一些相关的结论.

关键词： 递归神经网络 线性矩阵不等式 时变时滞不确定 渐近稳定 充分条件

作者: 蒲兴成

作者单位: 重庆邮电大学应用数学研究所 重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 343-346

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）