基于非线性系统模型预测的神经网络PI控制算法研究

摘要：

针对工业控制过程中的一类非线性系统常规PI控制参数调整困难的问题,提出了一种改进型神经网络PI控制方法,将被控对象的非线性预测模型与神将网络PI控制器相结合,实现控制参数的在线整定,以提高控制效果.仿真结果表明,该控制方法具有较好的控制效果和鲁棒性。

关键词： PI控制算法 BP神经网络 模型预测 参数整定 非线性系统

作者: 曹龙汉 刘小丽 陈学军 代睿

作者单位: 重庆通信学院控制工程重点实验室 重庆 400035 中国四联仪器仪表集团公司技术中心 重庆 401121

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 288-292

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）