粗糙集在图像处理中的研究进展

摘要：

由于图像信息的复杂性和相关性,粗糙集具有处理这种不完整和不确定信息的能力.介绍了粗糙集理论的基本概念,描述了粗糙集用于图像处理的特点,详细论述了粗糙集理论在图像滤波,图像增强,图像分割以及图像特征提取与分类的应用。表明了粗糙集与其他智能方法的结合在图像处理中能够取得更好的效果,粗糙集的信息提取能力以及和其他智能方法的易融合性使得粗糙集在图像处理领域具有良好的应用前景。

关键词： 粗糙集 图像处理 混合算法 特征提取

作者: 李孟歆 吴成东 侯静

作者单位: 沈阳建筑大学 信息与控制工程学院 沈阳 110168；东北大学 信息科学与工程学院 沈阳 110004 东北大学 信息科学与工程学院 沈阳 110004 沈阳建筑大学 信息与控制工程学院 沈阳 110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 230-233

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）