基于Contourlet域的维纳滤波的图像复原
由于Contourlet能更好的表示图像的边缘和细节,因此把Contourlet应用在去噪上能有很好的表现.而现实生活中采集到的图像往往是既模糊又有噪声.所以处理图像时不仅要处理噪声,还要关注对图像模糊的处理.本文提出了一种新的基于Contourlet域的维纳滤波去噪新算法,对既模糊且有噪声的图像进行处理.该算法克服了传统的模糊图像处理算法的缺点,使得图像更清晰且减少了噪声.实验结果表明,该方法与传统的维纳滤波和小波变换相比有更加显著的效果.
图像去噪 维纳滤波 Contourlet变换 图像复原 图像处理
罗谧 李红松
云南大学 信息科学与工程学院 昆明 650091
国内会议
深圳
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209-212
2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）