基于ART的信息融合算法研究

摘要：

以中频电源为例提出了基于ART2神经网络的多传感器信息融合算法。该算法利用ART2和RBF神经网络对中频电源炉温、整流输出电流和中频输出电压的传感器信息进行两次融合,可以准确获得中频电源的各种工况信息和传感器的故障信息.仿真结果表明:该算法克服了单传感器信息不能完整描述某一工况的缺点,对复杂工业过程的有效监测和控制具有普遍适用性。

关键词： 感应加热 信息融合 数据挖掘 神经网络 故障信息 ART 工业过程监测

作者: 苏建元 赵昕 王玲玲 梁红艳 吴凌燕

作者单位: 河海大学电气工程学院 南京 210024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 河南焦作

会议语种:中文

页码: 159-161

在线出版日期: 2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）