监测小麦叶片氮积累量的新高光谱特征波段及植被指数

摘要：

本文利用减量精细采样法,系统构建了350～2 500 nm范围内所有两两波段形成的比值光谱指数(RSI(i,j)),综合分析了小麦叶片氮积累量(g N·m-2)与RSI(i,j)的定量关系,确定了监测叶片氮积累量的新高光谱特征波段(990,720)和光谱指数RSI(990,720),建立了监测模型y=5.095x-6.040,模型的决定系数(r2)为0.814 0，利用独立试验资料检验,r2为0.85,RRMSE为24.70％,表明模型预测值与观察值之间的符合度较高。因此,利用高光谱参数RSI(990,720)来估算小麦叶片氮积累量是精确可行的。

关键词： 小麦生长 氮积累量 叶片监测 光谱分析

作者: 姚霞 朱艳 冯伟 田永超 曹卫星

作者单位: 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏 南京 210095

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国分子光谱学学术会议

会议地点: 泉州

会议语种:中文

页码: 489-490

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）