支持向量机算法在混合氨基酸体系拉曼光谱定量分析中的应用
本文借助化学计量学方法在解析多元混合体系光谱的优势,探索了支持向量机回归方法(SVR)应用于混合氨基酸体系拉曼光谱定量分析的有效途径。结果表明,拉曼光谱经过平滑和基线校正处理后,采用支持向量机算法所建立模型的留一法预报误差都可以控制在5％左右,对于两组分氨基酸混合体系的同时定量测定收到了较好的效果。同时,我们也采用了反向传播人工神经网络方法(BPN)等其他方法来加以对比研究,结果显示支持向量机方法具有精确度高,误差相对较小的优点,在研究解决此类问题时相对于其他方法更为可靠。
分析化学 拉曼光谱 多元校正 支持向量机
张丹 曹晓卫 戴钰婷 张婷婷 田培培
上海师范大学化学系,上海 200234
国内会议
泉州
中文
249-250
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）