kIsomap-PLS非线性建模方法及其在近红外光谱分析中的应用

摘要：

Isomap(等距映射)是新近提出的一种非线性降维方法,能有效地发现高维数据中的本真低维结构。然而Isomap算法中两点间的距离使用欧式距离,为有效提取光谱中的非线性信息，本文引进核函数方法改进Isomap算法中的距离公式形成新的kIsomap算法,进一步提出kIsomap-PLS非线性建模方法。该方法首先用kIsomap对数据降维,再用PLS建立回归模型。通过公开的近红外光谱标准数据集对算法性能进行了对比验证，实验结果表明,与PLS相比,kIsomap-PLS建模效果最好,Isomap-PLS次优。

关键词： 化学分析 红外光谱 回归模型 非线性降维

作者: 杨辉华 覃锋 申永祥 宋昊鲲 罗国安

作者单位: 桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西 桂林 541004;清华大学中药现代化研究中心,北京 100084 清华大学中药现代化研究中心,北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国分子光谱学学术会议

会议地点: 泉州

会议语种:中文

页码: 149-150

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）