基于小波包多尺度分析的感康近红外光谱快速测定
本文利用小波包多尺度分析去噪感康近红外光谱,建立有效测定感康中对乙酰氨基酚、盐酸金刚烷胺的近红外光谱分析模型，使用最优分解方法和合适的阈值处理得到重构光谱的小波包分解系数,达到降噪的目的。结合偏最小二乘法(PLS)建立不同尺度分解重构光谱的感康定量分析模型，模型的校正和预测精度在小波包尺度为3时候最好,模型的相关系数(Rvc)对对乙酰氨基酚和盐酸金刚烷胺分别为0.995 95和0.913 07。交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.005 62和0.006 86,预测均方根误差(RMSEP)分别从为0.005 79和0.007 88减小为0.004 78和0.006 03,与原始光谱相比模型的稳定性和预测性能都得到了优化。使用小波包变换的多尺度分析能够消除原始光谱的噪声，使建立定量分析的PLS模型具有更好的稳健性和预测精度。
药物检验 药物分析 感康成分 红外光谱
田鸿儒 张益波 陈亚光 王德利 逯家辉
吉林大学生命科学学院,吉林 长春 130012
国内会议
泉州
中文
147-148
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）