Shenk”s算法用于近红外光谱仪器模型传递研究
本文以国际通用标准谷物样品集作为分析对象,采用Shenk”s算法对分别在两台仪器上采集的光谱进行模型传递，以其中一台仪器作为源机(Master),并建立源机的分析模型,以另一台仪器作为从机(Slave),分别以相同的验证集验证传递前后的模型预测能力。结果表明,利用Shenk”s算法传递后验证集预测结果的相对误差的平均值和标准偏差均有明显减小,该方法可用于解决近红外光谱分析过程中的模型传递问题。
谷物分析 红外光谱 分析作业 模型传递
吴继明 冯红年 周新奇 韩熹 姚建垣 严衍禄
聚光科技(杭州)有限公司,浙江 杭州 310052 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
国内会议
泉州
中文
145-146
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）