用近红外光谱分析技术在线监测烟丝的质量指标
本文用在线近红外光谱法对烟丝的总糖含量、还原糖含量、总氮含量、烟碱含量、钾离子含量、氯离子含量、水分7项质量指标进行了在线监测,通过偏最小二乘法分别建立了7项质量指标的标准定量分析模型,并选择了光谱预处理方法、谱区范围和最佳维数。用近红外分析方法和标准分析方法对未知样品进行了分析,在给定显著性水平0.05的情况下,进行t检验结果显示2种方法没有显著差别,利用近红外分析方法可同时预测7项指标,1 min内就可以分析1个样品,在生产过程中可利用近红外分析的实时数据监测产品的质量,调解工艺参数。研究表明,在线近红外分析方法是控制烟丝质量的有效和准确的方法。
烟草化学 烟叶成分 烟丝质检 红外光谱
朱红波 杨敏 彭黔荣 蔡元青 赖东辉 杨虹杰 周静
贵州大学化学工程学院,贵州 贵阳 550003 贵州中烟工业公司技术中心,贵州 贵阳 550003
国内会议
泉州
中文
127-128
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）