近红外光谱技术提取样品信息的基础研究
本文以烟草品种的10片新鲜烟叶为实验材料,对近红外光谱中包含的样品内外部信息作了基础分析和研究。实验中对每一片烟叶的正、反面各重复扫描3次,将所测的近红外光谱数据进行主成分提取，依次取前6个主成分分别进行叶片正、反面的单因素方差分析。结果表明：样品的近红外光谱信息中所包含的内部信息较少,约占7.11％；绝大部分为样品的外部信息,约占92.89％。因此，在建立数学模型前分离并弃去与样品分析无关的主成分是必要的。
烟草化学 烟叶成分 红外光谱 方差分析
傅里峰 闵顺耕 王冬 张愿 张录达
中国农业大学理学院,北京 100193
国内会议
泉州
中文
121-122
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）