红外光谱技术在清洁燃料快速分析中的应用
本文基于清洁车用燃料生产和质量控制的需求,系统研究了近红外光谱和红外光谱在车用燃料性能和组成分析中的应用，研究了样本集的构成对汽油辛烷值预测结果的影响及建模方法。对含甲基环戊二烯三羰基锰(MMT)抗爆剂的汽油,提出了光谱预测辛烷值校正方案,并取得很好效果。研究了近红外光谱测定汽油中烯烃、芳烃、苯和MTBE时波长范围、光谱处理方式等对校正模型精度的影响，介绍了红外光谱技术在可再生生物燃料分析中的应用。
车用燃料 生物燃料 燃料分析 红外光谱
徐广通 陆婉珍
中国石化石油化工科学研究院,北京 100083
国内会议
泉州
中文
71-74
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）