基于DEA方法的农业科技园区投入产出综合效益评价——以北京市为例
数据包络分析，简称 DEA方法,是美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者于1978年首先提出,以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法。自1978年第一个DEA模型—C2R模型发表后,新的模型不断扩充和完善,典型的模型有:BC2模型、FG模型、ST模型；研究技术有效的加法C2GS2模型；具有无穷多个决策单元的半无限规划的C2W模型;用来处理过多输入和输出C2WH模型和综合DEA模型；随机DEA模型；逆DEA模型；具有不可控制因素的DEA模型等等。这些模型的提出,为DEA方法的应用打下了坚实的理论基础,DEA方法已成为运筹学的一个新的研究领域。在众多DEA模型中,C2R模型用来研究多输入、特别是多输出的有效决策方法,特别在研究生产函数规模有效方面有独特的优势,在医院、银行、城市、学校等方面的效率评价方面取得满意的结果,成为决策分析、评价等非常重要的分析工具。本文介绍了DEA方法原理和C2R模型，提出了农业科技园区投入产出效益评价指标体系，并对北京市农业科技园区综合效益的DEA进行了分析。
数据包络分析 农业科技园区 投入产出 效益评价
何伟
淮阴师范学院 经济与管理系,江苏 淮安 223300
国内会议
北京
中文
110-118
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）