多通道生物特征认证融合算法

摘要：

由于单生物特征认证往往难以满足实际应用的要求,本文在信息融合的基础上提出一个多通道生物特征认证模型,它采用基于PCA的人脸识别方法和基于MFCC和VQ的说话人识别方法,在分数层使用多层线性分类器实现了人脸和语音的双通道融合.实验结果表明,在人脸识别率和说话人识别率分别为82.6％和75.9％的情况下,两个通道融合后的识别率达到了92.2％.

关键词： 生物特征认证 人脸识别 说话人识别 分数层整合 融合算法 线性分类器

作者: 方志刚 鲍福良 叶伟中

作者单位: 浙江大学城市学院信电分院 香港中文大学工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国计算机信息防护年会暨信息防护体系建设研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 219-224

在线出版日期: 2008-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）