基于GA的CMAC与PID控制器的设计与仿真
将遗传算法(GA)、比例—积分—微分(PID)控制器和小脑模型控制器(CMAC)神经网络的优点结合起来,设计了一种新的CMAC与PID并行控制器,并用改进的遗传算法对该控制器的五个参数进行寻优,很好地解决了PID控制参数调整繁琐和CMAC神经网络参数学习困难的问题.仿真结果表明,该方法具有超调量小和响应时间短的特点.
小脑模型控制器 PID控制器 遗传算法 并行控制器
何银平 傅成华 唐建国 郭辉
四川理工学院,自贡 643000 重庆三峡学院,万州 404000
国内会议
成都
中文
108-111
2008-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)