倒谱系数自适应平滑算法及其在语音增强的应用

摘要：

本文依据倒谱系数的二阶统计特性,提出倒谱系数自适应平滑算法,该方法能有效的降低功率谱估计方差;而且,在高斯模型假定条件下,本文算法所用到的判决门限为常数,并且仅由虚警概率决定,因此便于工程应用.最后,我们将本文提出的谱估计方法应用于单通道语音增强,实验表明,本文的方法在不引入”音乐噪声”的前提下,具有最小的语音失真.

关键词： 语音增强 倒谱分析 谱估计 平滑算法 倒谱系数

作者: 郑成诗 李晓东

作者单位: 中国科学院声学研究所 噪声与振动实验室 北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年声频工程学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 223-226

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）