基于免疫—蚂蚁算法的RBF网络在故障诊断中的应用

摘要：

针对传统蚂蚁算法中出现的易停滞现象,引入免疫机制,提出了一种新的融合算法,即免疫-蚂蚁算法,用其对RBF网络中心参量进行优化,并将优化后的模型用于模拟电路故障诊断.本文详述了算法原理,构造网络模型的步骤以及故障诊断步骤.并给出了仿真实例.仿真结果表明该方法可以有效克服基本蚂蚁算法的缺陷,优化得到的RBF网络实现了对隐层中心参量的自适应获取,提高泛化能力,用于故障诊断有速度快,准确率高的特点.

关键词： 蚂蚁算法 免疫算法 RBF网络 模拟电路 故障诊断

作者: 李晴 何怡刚 包伟

作者单位: 湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届电路与系统学术年会

会议地点: 北京·天津

会议语种:中文

页码: 195-199

在线出版日期: 2008-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）