基于Contourlet变换的质降参考图像质量评价模型
特征提取是质降参考评价中最重要的环节.Contourlet变换作为一种多分辨率、多方向的图像表示方法,可以有效提取图像的视觉特征,反映图像之间的差异.提出了一种新的基于Contourlet变换的质降参考图像质量评价模型(RR-CTBM),该模型通过衡量图像之间的纹理相似度,达到质量度量的目的.实验结果表明,RR-CTBM模型与主观视觉感知具有较好的一致性.
质量评价 质降参考 Contourlet变换 纹理相似度 图像质量 评价模型 特征提取
王旭 蒋刚毅 杨铀 郁梅
宁波大学电路与系统研究所,浙江 宁波,315211
国内会议
北京·天津
中文
129-134
2008-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)