基于卡尔曼滤波的电动汽车SOC估计

摘要：

电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池荷电状态(SOC)预测.由于电池组真实的SOC受许多因索如电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响,传统的SOC预测技术很难得到精确的结果.本文以聚合物锂离子电池组为研究对象,采用卡尔曼滤波递推算法对电池组SOC进行估算,经试验这种方法能够获得蓄电池精确和可靠的SOC预测值.

关键词： 锂离子电池组 电动汽车 荷电状态 预测技术

作者: 程艳青 高明煜 徐洪峰

作者单位: 杭州电子科技大学电子信息学院 浙江 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届电路与系统学术年会

会议地点: 北京·天津

会议语种:中文

页码: 24-29

在线出版日期: 2008-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）