模糊综合评判模型在阿西寨综合找矿中的应用
矿床定位预测是一项集地、物、化、遥综合预测手段和信息集成处理的系统工程,所面临的是一个复杂的多元多因综合信息系统。由于成矿背景、成因、机理的复杂性和模糊性,对这些信息的有效表示就成为一个难点。经典成矿预测模型大多是建立在概率统计基础上。然而,成矿预测学中的许多重大基础问题的研究常常涉及非线性问题。经典成矿预测模型大多是建立在概率统计基础上。然而，成矿预测学中的许多重大基础问题的研究常常涉及非线性问题。因此，用线性方法提取的数据无法满足勘探开发中所需的高精度要求。本文利用模糊数学的多目标决策方法来确定预测单元的成矿有利度。运用模糊数学中的隶属度函数表示找矿预测的相关信息，并借助模糊推理和模糊判断，给出了隐伏矿找矿预测的模糊综合评判(FCA)模型。
矿床定位预测 模糊综合评判 找矿预测 隐伏矿
王颖 彭省临 杨志高
中南大学地学与环境工程学院,湖南长沙 410083
国内会议
北京
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732-733
2008-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）