通过邮件分析进行专家查找
企业内部的专家检索是人们通常遇到的一个问题,通常人们使用企业中网页数据作为数据源进行分析查找.本文工作中我们考虑完全使用企业中公开的邮件列表进行专家查找.电子邮件是人们交流和沟通的主要方式,人们通过邮件进行讨论和传递信息.因此电子邮件是一种很好体现使用人专家知识的信息库,同时电子邮件有很好的格式化特征,这为我们从邮件中进行特征抽取带来便利.我们一共从邮件中抽取了20个特征,包括文本内容信息和非内容的格式信息.实验表明,使用这些特征构造的分类器有就较好的分类性能,在TREC2005的专家评测数据平台上得到了较好的性能.
专家检索 电子邮件分析 机器学习 分类性能
富羽鹏 张敏 马少平
清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京 100084
国内会议
北京
中文
265-272
2008-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）