基于统计方法的短语翻译模型过滤器设计

摘要：

本文设计了一种基于统计方法的短语翻译模型过滤器,不但可以计算翻译模型中短语翻译对的10多种统计值,并且按值对结果进行排序。最后做了三组实验,依次是似然比、互信息及Fisher准确检验,结果说明短语翻译模型过滤器是有实际应用价值的。

关键词： 语言处理 机器翻译 翻译过滤器 数理语言学

作者: 杨攀 张建 李淼 乌达巴拉

作者单位: 中国科学院合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031 中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽 合肥 230027 中国科学院合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国机器翻译研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 204-211

在线出版日期: 2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）