基于SVM的无参考译文的译文质量评测
译文质量评测是译文质量的保证,是机器翻译系统性能最有效的评价。与传统的通过计算候选译文和参考译文的相似度的评测方法不同,本文提出一种基于SVM的无参考译文的质量自动评测方法。首先对译文中的句子按照是否存在错误以及错误类型进行分类,然后根据分类结果对译文打分并进行定性的质量评测。构建SVM分类器时除了选取词,词性,N-Gram特征外,还引入了句法方面的特征,并从带有错误标记的语料中提取错误词性和句法模板特征,该特征可以有效的提高SVM分类器的正确率。
语言处理 机器翻译 翻译评测 支持向量机
宁伟 苗雪雷 胡永华 季铎 张桂平 蔡东风
沈阳航空工业学院 知识工程中心,辽宁 沈阳 110034
国内会议
北京
中文
196-203
2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）