基于人机交互的统计翻译方法
基于短语的统计翻译模型是目前机器翻译的重要研究方向。但是,由于在解码时采用短语精确匹配的策略,造成了严重的数据稀疏问题,短语表中的大量短语无法得到充分利用。 本文提出了基于人机交互的统计翻译方法。对于未登录短语,首先通过模糊匹配的方法,在短语表中寻找与其相似的短语，然后利用组合分类器,判断哪些相似短语可以使句子的翻译质量提高，最后,通过人机交互的方法,选择翻译质量有提高且语义保持不变的短语。实验证明,这种方法可以有效提高翻译系统的译文质量。
语言处理 机器翻译 人机交互 数理语言学
刘鹏 宗成庆
中国科学院自动化所 模式识别国家重点实验室 北京 100190
国内会议
北京
中文
187-195
2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）