一种错误敏感的词对齐评价方法
对齐错误率(AER)是目前通用的词对齐评价标准。近年来的研究表明,AER虽然在一定程度上能够反映词对齐的质量,但它与机器翻译最终结果BLEU得分的相关性并不好。 本文针对基于短语的机器翻译系统(PBSMT)分析了AER可能存在的一些问题,并根据词对齐结果中可能存在的不同类型的错误,提出了一种错误敏感的词对齐评测方法ESAER(Error-SensitiveAlignment Error Rate)。实验表明,本文提出的ESAER与BLEU的相关性要远远好于AER。
语言处理 机器翻译 词汇对齐 数理语言学
黄书剑 奚宁 赵迎功 戴新宇 陈家骏
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京 210093
国内会议
北京
中文
178-186
2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）