一种面向统计机器翻译的中文分词自适应方法

摘要：

本文提出了一种面向机器翻译的中文分词自适应方法。该方法综合利用中文单语语料库和中英双语平行语料库,自动获取目标领域的分词知识,提高自动分词系统的领域适应能力。实验结果表明，该方法可以有效提高汉英机器翻译系统的性能。

关键词： 语言处理 机器翻译 自动分词 数理语言学

作者: 曹海龙 内山将夫 隅田英一郎

作者单位: 国立信息与通信技术研究院 国立信息与通信技术研究院 国际电气通信基础技术研究所,京都,619-0288

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国机器翻译研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 164-168

在线出版日期: 2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）