交通工具名识别系统的设计与实现

摘要：

交通工具名的正确识别对信息抽取、自动问答等信息处理任务意义重大。本文实现了一种基于Bootstrapping的交通工具名识别方法,其特点是：(1)通过手工标记小部分语料逐渐学习得到人量标注信息；(2)其中评价模式和样例时采用了计算信息熵增益的方法,更加精确的得到它们的度量方法。实验表明，该方法在交通工具名识别中是有效的。

关键词： 文字处理 语义识别 信息熵增益 数理语言学

作者: 王振宇 谭红叶 郑家恒 张虎

作者单位: 山西大学计算机与信息技术学院,山西 太原 030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院,山西 太原 030006 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 黑龙江 哈尔 150001 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国学生计算语言学研讨会(SWCL-2008)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 351-356

在线出版日期: 2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）