基于概念层次网络(HNC)理论的省略恢复研究

摘要：

省略恢复是计算机在处理自然语言时遇到的典型网难之一,对自动文摘、信息抽取等具有极为重要的意义。虽然国内外学者从句法、语用、认知等多个角度探讨了省略现象,但是从自然语言理解角度提出省略恢复办法的研究却很少。利用概念层次网络(HNC)理论来进行省略判定和恢复比一般方法更具有便利性和高效性。本文选择在HNC理论的框架内,结合领域知识、句类知识和词语概念知识来探讨省略判定和恢复的方法。

关键词： 文字处理 信息抽取 省略恢复 数理语言学

作者: 黄娴 陶宁薇

作者单位: 解放军外国语学院学员十八队 洛阳 471003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国学生计算语言学研讨会(SWCL-2008)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 173-180

在线出版日期: 2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）