基于三类训练两类判别框架的主客观性句子识别

摘要：

本文以实词作为特征,采用Na(i)ve Bayes和最大熵分类模型进行主客观句子的判别。在公开的评测语料MPQA上实验结果显示：Na(i)ve Brdyes相比于最大熵模型取得了较好的性能,两者对主客观句子的判别具有互补性。为了改善间接主观性句子的识别性能,文章提出了三类训练两类判别的分类框架,有效地改善了主客观句子的分析性能。

关键词： 汉字处理 句子判别 语言分析 数理语言学

作者: 王克 张春良 高晓兴 朱靖波

作者单位: 东北大学信息学院计算机软件所自然语言处理实验室,沈阳 110004 东北大学软件学院,沈阳 110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国学生计算语言学研讨会(SWCL-2008)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 83-89

在线出版日期: 2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）