语义角色标注的方法与挑战
全自动的语义分析一直是自然语言理解的主要目标之一。通过深层语义分析,可以将自然语言转化为形式语言,从而使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而由于这一问题过于复杂,目前取得的效果并不理想。浅层语义分析是对深层语义分析的一种简化,它只标注与句子中谓词有关的成份的语义角色,如施事、受事、时间和地点等，其能够对问答系统、信息抽取和机器翻译等应用产生推动作用。语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式,具有定义清晰,便于评价的优点。 本文阐述了语义角色标注现有的语料库资源,各种分析方法等，特别对该任务的一些难点问题提出了具体的解决方案,并对语义角色标注的发展给出了展望。
汉字处理 自然语言 语义分析 数理语言学
车万翔 刘挺 李生
哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室,哈尔滨 150001
国内会议
太原
中文
19-27
2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）