集雨补灌玉米农田墒情预报的人工神经网络模型

摘要：

本文通过对BP神经网络理论的分析和对其方法的改进,利用在内蒙古准格尔旗进行的雨水集蓄利用试验所得的土壤水分资料,建立了一个描述集雨补灌玉米农田土壤水分变化的BP网络模型,模型同时考虑了多个气象因素对土壤贮水量的影响.利用部分实测资料对网络进行训练,然后对2年不同灌水处理的土壤贮水量进行预测.经模拟分析认为,该模型能较准确的预测未来一定时段的土壤水分状况,可为当地雨水集蓄利用试验进一步进行提供科学依据.

关键词： 集雨补灌 玉米农田 土壤贮水量 BP神经网络 土壤水分变化 墒情预报

作者: 李彬 史海滨 程满金 马兰忠 李兴

作者单位: 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018 内蒙古自治区水利科学研究院,内蒙古 呼和浩特 010020

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第五届全国学术会议

会议地点: 新疆石河子

会议语种:中文

页码: 572-578

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）