地下水位动态ANN-FEFLOW模型及其在民勤绿洲的应用
由于强人类活动的影响,干旱内陆区地下水动态模拟中边界条件的确定较为困难.对此,本研究提出了区域地下水动态模拟的ANN-FEFLOW模型.模型中引入动态边界条件,将其运用人工神经网络模型(ANN)表征为自然—人类活动的结果.动态边界地下水位ANN模型与区域地下水模拟软件联合,构建得到干旱内陆区地下水位动态ANN-FEFLOW模型.模型在民勤绿洲运用结果表明,ANN-FEFLOW模型可以有效提高动态边界附近区域地下水模拟精度.本研究为干旱内陆区地下水动态模拟提供了有效的方法,可为地下水可持续管理提供理论基础.
干旱内陆区 ANN-FEFLOW模型 地下水位动态 边界条件 人工神经网络 地下水模拟
霍再林 冯绍元 康绍忠
中国农业大学 中国农业水问题研究中心,北京 10018
国内会议
新疆石河子
中文
554-558
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）