基于缸盖振动频域信号重构缸内压力信号的研究

摘要：

论文对利用缸盖振动频域信号重构缸内压力信号进行了研究,为缸内压力信号快速有效的重构提供了新思路。基于缸盖振动信号和缸内压力信号在频域上的密切关系,采用BP神经网络建立振动信号和缸内压力频域信号关系模型。论文对振动信号和缸内压力信号的频域分解级数进行了讨论,认为前120阶傅立叶分解信号能够保留缸内压力信号的有效信息。分析表明以频域信号作为神经网络的输入输出样本能够大大地缩减训练样本容量,提高训练效率；对不同的工况采用同样阶次的频域信息,能够提高神经网络的普适性。结果表明,在训练样本足够的情况下,利用频域信号重构缸内压力信号是可行的,是重构缸内压力信号有效、快速的方法。

关键词： 单缸柴油机 缸内压力 振动信号 频域信号 神经网络 缸盖振动

作者: 唐娟 程勇 纪少波

作者单位: 山东大学能源与动力工程学院,济南 250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会2008年学术年会暨大功率柴油机分会六届二次联合学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 212-215

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）