基于Fisher判别准则的雷达产品识别降水方法

摘要：

利用2006-2007年合肥多普勒天气雷达和安徽省自动雨量站的较长时间序列观测数据,基于Fisher多因子二级判别方法建立判别函数,以雷达产品数据作为预报因子来识别降水.结果表明,春秋季和夏季的雷达产品数据与自动雨量站数据具有较好的相关性,Fisher判别函数对降水的识别准确率较高,雨天的历史回报准确率分别达到91.48％和93.20％.

关键词： 天气雷达 Fisher多因子 判别方法 降水识别

作者: 袁野 邵洋 李爱华 李建邦

作者单位: 安徽省人工影响天气办公室,合肥 230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国云降水与人工影响天气科学会议暨中国人工影响天气事业50周年纪念大会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 127-130

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）