72小时气传花粉预测模型研究
使用1999-2004年3-10月天津市河西区铁塔花粉监测数据和间地点的54517气候观测站气象资料，进行了天津市72小时气传花粉浓度预测模型研究．其中，设计了全花粉季、分季节(春、夏、秋)、分阶段三种不同预测方案，利用多元线性和非线性回归技术分别建市了花粉预测模型，并对各个方案及预测模型进行了对比分析．结果发现，除夏季以外，多元非线性预报模型优于多元线性回归预测模型，分阶段预测方案优于全花粉季和分季节预测方案，且预测准确率也随之提高．
预测模型 气传花粉 花粉预测 多元线性回归 花粉浓度
吴振玲 宛公展 白玉荣 段丽瑶 刘彬贤
天津市气象局,天津300074
国内会议
上海
中文
538-541
2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）