焊接工艺参数中的BP神经网络与遗传算法结合

摘要：

为了解决焊接工艺参数的确定问题,提出了BP神经网络与遗传算法相结合的研究方法,根据BP神经网络的非线性映射功能,得到不同条件下的焊接效果;利用遗传算法全局最优值的搜索功能,不断地进行焊接参数的全局寻优;通过旋转电弧熔化极气体保护焊的试验数据进行了参数求解．结果表明该方法具有准确、高效的优点,适用于焊接工艺参数的研究．

关键词： 焊接工艺 参数优化 BP神经网络 遗传算法

作者: 叶建雄 张晨曙

作者单位: 南昌工程学院,南昌330099

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国机器人焊接学术与技术交流会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 192-195

在线出版日期: 2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）