基于电弧声ARMA双谱分析对熔滴过渡类型SVM模式识别

摘要：

运用电弧声对熔滴过渡模式进行识别,获取不同熔滴过渡的电弧声信号,利用ARMA双谱对不同熔滴过渡的电弧声进行分析,并提取其特征向量,采用支持向量机(SVM)方法对所获得的特征向量进行模式识别,由此成功地识别了各种熔滴过渡类型．

关键词： 电弧声 ARMA双谱 熔滴过渡 支持向量机 模式识别

作者: 樊丁 黄健康 石圩 陈剑虹

作者单位: 兰州理工大学 甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 兰州理工大学 有色金属合金省部共建教育部重点实验室,兰州730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国机器人焊接学术与技术交流会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 177-180

在线出版日期: 2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）