基于小波变换的综合电能质量测试平台研究
本文介绍了综合电能质量监控系统的组成和工作原理，同时详细说明了各个构成模块的工作原理和在系统的中作用。该综合电能质量监控系统融入了具有触发功能的电能质量监测仪，电能质量监测仪可以进行有功、无功、THD等稳态分量的测量，同时在发生扰动时记录扰动波形。记录的扰动波形通过CAN总线传输到上位机，通过小波多分辨分析和方差分形计算提取扰动的特征矢量，提取的特征矢量输入到概率神经网络实现训练和测试。融入了小波多分辨分析的电能质量监控系统能够实现输、配电系统的各种瞬态扰动的检测，定位和分类功能，同时系统集成了去噪子程序模块，可以实现噪声条件下的电能质量扰动检测。采用IEEE标准1159的电能质量监控测试数据，系统对扰动的识别率可以达到90％左右。
电能质量扰动 电能质量监控 小波变换 多维分形 神经网络
胡为兵 李开成 方聪 张明
华中科技大学电气与电子工程学院 430074;武汉工程大学电气信息学院 430073 华中科技大学电气与电子工程学院 430074
国内会议
扬州
中文
73-78
2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）