基于智能分析的连铸板坯裂纹预测预报

摘要：

本文主要介绍了连铸板坯的生产过程中裂纹预测预报系统的设计。它是专门针对目前连铸生产过程中连铸板坯常因产生裂纹而导致加大精整量，甚至导致大量的废品的产生而研制的智能化预测预报装置，结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策，采用减法聚类的模糊神经网络模型，准确、实时地预测预报了连铸板坯裂纹产生，使生产有效地达到了低成本、优质、高产。

关键词： 连续铸钢 板坯连铸 钢锭缺陷 裂纹预测

作者: 孙洁 王俊霞

作者单位: 河北理工大学计算机与自动控制学院 河北 唐山 063009 河北理工大学计算机与自动控制学院 河北唐山 063009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年品种钢连铸坯质量控制技术研讨会

会议地点: 辽宁本溪

会议语种:中文

页码: 38-42

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）