基于PSOLA算法的情感语音合成
在人机通信技术由图形用户界面向多通道界面的发展趋势中,语音交互界面的研究开发显示出了巨大的潜力和光明的前景.情感信息作为语音信号的重要组成部分,是人机通信技术智能化的重要标志之一.为此,介绍了一种汉语普通话情感语音合成方法,包括语音库的建立及参数提取,应用一种改进的自相关算法进行基音的检测,通过对四种情感语调的基频曲线分析,用PSOLA基音同步叠加算法改变句子的语气,表达出不同的情感,增加了语音交互的自然度,以增添语音和合成系统的智能化,提高了人机交互的能力.
情感语音合成 基频曲线分析 PSOLA算法 参数提取 人机交互
任蕊 苗振江
北京交通大学计算机学院信息科学研究所,北京,100044
国内会议
福州
中文
423-426
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）