图像多相分割的变分水平集方法
基于通用的区域模型和通用的区域划分特征函数提出了一种图像多相分割的变分水平集模型,其中区域模型基于图像噪声分布的最大后验概率,特征函数的定义基于水平集函数的Heaviside函数及区域编号的二进制表达.实现了用N个水平集函数划分2N个区域的划分策略.在能量泛函中增加了水平集函数作为符号距离函数的惩罚项,避免了水平集函数重新初始化的过程。相应的演化方程采用半隐式差分格式进行离散,并给出数值算例进行验证.
图像多相分割 变分水平集 区域模型 划分策略 数值验证
潘振宽 李华 魏伟波 郭振波
青岛大学信息工程学院,山东,青岛,266071
国内会议
福州
中文
417-419,431
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)