云背景红外弱小目标结构相似检测算法
由于自然物具有结构自相似性的分形几何特征,云背景条件下,天空和云彩的红外图像在灰度分布上具有强的自相似性,而目标与自然物边缘是奇异点。小目标与自然物只有边缘,没有分形结构的自相似性.采用八种分形结构对区域内像素进行旋转映射,确定最小误差为该区域的分形结构,进行图像恢复,恢复出的图像只包含背景.当原始图像与恢复图像的灰度差大于阈值时,检测出的目标为弱小目标.
分形结构 目标检测算法 云背景 红外图像 弱小目标 结构相似性
李晓琼 史彩成 毛二可
北京理工大学信息科学技术学院电子工程系,北京,100081
国内会议
福州
中文
411-413
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）