基于小波变换和模糊数学的图像融合算法研究
提出了一种基于模糊数学的图像数据融合算法.作者针对可见光图像和红外图像融合的问题,分析了像素级融合的新方案,提出了基于多级小波分解的和模糊数学的融合算法.该算法首先衡量了两幅图像在小波变换域的相关性,并利用相关性的大小来计算模糊隶属度函数,最终通过对可见光图像和红外图像的加权平均完成像素级的融合.在本文的实验部分,作者针对两幅现场采集的实际数据验证了算法的有效性.
图像融合算法 小波变换 模糊数学 红外图像
朱梦宇 杨裕亮 贾晓岚
北京理工大学信息学院电子工程系,北京,100081 北京科技大学信息工程学院通信工程系,北京,100083 北京理工大学信息学院电子工程系,北京,100081;郑州航空工业管理学院计算机系,河南,郑州,450015
国内会议
福州
中文
375-377,380
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）