不确定供应链管理网络的概率图模型仿真研究
供应链管理网络是种有向无环图,在实际应用中不可避免的具有多种不确定性,这些不确定性可用概率进行表示.贝叶斯网是种应用较广的概率图模型,它也是有向无环图.对供应链管理网络中的不确定信息与贝叶斯网进行研究,对使用贝叶斯网络研究供应链管理的可行性进行了论证.由于贝叶斯网是概率分布与图表示的完美结合,根据供应链管理中的不确定信息,可建立合适的贝叶斯网,通过联合概率分布进行决策,使得供应链中的各方达到共同获利的目的.由于贝叶斯网在-般情况下的学习与推理问题都是NP难问题,对用于供应链管理贝叶斯网在仿真中可能遇到的情况进行了分析.研究表明,将贝叶斯网应用到供应链管理中的不确定信息仿真是切实可行的.
贝叶斯网 供应链 管理网络 不确定信息 有向无环图 概率图模型 计算机仿真
彭青松 张明 叶爱兵
上海海事大学信息工程学院,上海,200135 上海海事大学信息工程学院,上海,200135;上海海事大学物流工程学院,上海,200135
国内会议
福州
中文
307-309
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）