基于BP神经网络的板材热轧轧制压力和变形抗力预报模型

摘要：

采用BP神经网络技术来实现钢板热轧轧制压力和变形抗力的精确预报。实验结果表明：应用BP神经网络进行预报高效简便，设计并训练得到BP网络模型具有较高的精度，对轧制压力预报的平均相对误差小于5％，对变形抗力预报的平均相对误差小于8％。

关键词： BP神经网络 轧制压力 变形抗力 板材热轧 预报模型 抗力预报

作者: 余万华 翁玮 韩静涛 张永军 刘靖

作者单位: 北京科技大学材料科学与工程学院,北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第4届中国金属学会青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 214-219

在线出版日期: 2008-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）